A IA já sabe quem devia ser teu mentor. A questão é se confias nela.

Plataformas que usam IA para emparelhar mentor e mentorado com mais precisão, analisar dados de progresso e personalizar o acompanhamento, este é um dos temas mais repetidos nos relatórios de tendências de RH para 2025 e 2026. E, ao contrário de muitas modas corporativas, este parece ter razão de existir.

O problema que a IA veio resolver

Durante anos, o emparelhamento em programas de mentoria dependeu de critérios superficiais: mesma área, disponibilidade de agenda, às vezes pouco mais do que isso. O resultado eram relações que nunca chegavam a gerar valor real, porque mentor e mentorado não tinham afinidade suficiente para que a conversa fosse além do superficial.

A IA entra exatamente nesse ponto. Ao cruzar dados sobre competências, objetivos de carreira, estilo de comunicação e até padrões de personalidade, consegue propor pares com muito mais probabilidade de gerar uma relação produtiva do que o processo manual, feito à pressa por alguém de RH com uma folha de Excel.

Onde o valor é mais visível

Para além do emparelhamento inicial, a IA está a ser usada para acompanhar o progresso da relação ao longo do tempo. Isto significa identificar sinais de que a mentoria está a perder tração, sugerir tópicos de conversa relevantes com base no momento de carreira do mentorado, e dar às equipas de RH visibilidade sobre que relações estão realmente a funcionar, em vez de depender de relatórios preenchidos por obrigação, semanas depois de já não interessarem a ninguém.

Isto resolve um problema antigo dos programas de mentoria: a falta de dados sobre o que realmente acontece nas conversas, e a dificuldade em provar impacto quando chega a altura de justificar o investimento.

O risco que ninguém devia ignorar

Há uma tentação óbvia de tratar isto como mais uma automatização total. Não é, e não devia ser. A mentoria funciona porque é uma relação humana, com todo o desconforto, hesitação e confiança que isso implica. A IA pode melhorar o emparelhamento e acompanhar sinais de progresso, mas a conversa em si, o momento em que alguém admite uma dúvida ou um medo à frente do mentor, continua a ser insubstituível.

O risco real não é a IA substituir a mentoria. É as organizações confundirem um bom algoritmo de emparelhamento com um programa de mentoria bem-sucedido, e pararem de investir no que realmente importa: tempo protegido, formação de mentores, e cultura que valoriza estas conversas.

Uma pergunta de fundo, pouco discutida

Há também uma questão que a maior parte dos relatórios de tendências evita: que dados está a plataforma a usar para decidir quem combina com quem? Se o algoritmo aprende com padrões históricos de sucesso, e esses padrões refletirem enviesamentos antigos, sobre quem "parece" ter potencial de liderança, por exemplo, a IA pode acabar por replicar exatamente os enviesamentos que a mentoria devia ajudar a corrigir.

Isto não é motivo para evitar a tecnologia. É motivo para perguntar, antes de adotar qualquer plataforma, com que dados o sistema foi treinado, e que garantias existem de que não está simplesmente a automatizar preconceitos antigos com uma camada de sofisticação técnica por cima.